2025年3月14日下午，必威betway东盟体育特邀北京师范大学赵俊龙教授作题为Residual Importance Weighted Transfer Learning For High-dimensional Linear Regression 的学术报告。报告由学院党委书记周艳杰教授主持。

此次报告中，赵俊龙教授针对基于LASSO的高维线性模型，提出了一种残差重要性加权的迁移学习方法（RIW-TL），与全面选择数据的Trans-Lasso方法相比，RIW-TL通过重要性加权的方式可以从所有辅助数据集中按照个体水平选择样本，极大地提高了样本利用效率。特别地，RIW-TL通过一维残差密度比来构造权重，避免了维数灾难。此次精彩报告引起了教师们的热烈讨论。

赵俊龙，北京师范大学统计学院教授、博士生导师。主要从事高维数据分析、稳健统计，统计机器学习等领域相关研究。在统计学各类期刊发表论文五十余篇，部分结果发表在统计学国际顶级期刊JRSSB，AOS、JASA，Biometrika，JBES等。主持多项国家自然科学基金项目，参与国家自然科学基金重点项目。任中国现场统计学会高维数据分会、北京大数据学会等多个学术分会理事或常务理事。